Подвох в том, что каждая статистика измеряет своё: трафик, людей, компании или диалоги. Если их смешать, получится сравнение посещаемости сайтов с внедрением в компаниях — сравнение, которое не подтверждает ни один набор данных. Ниже мы держим каждый показатель отдельно, показываем свежие цифры по Европе и объясняем, что они значат для малого и среднего бизнеса, который выбирает инструменты.

AI-ассистенты в Европе: главные цифры

Цифры ниже взяты из пяти разных источников. Прежде чем сравнивать две строки, посмотрите на столбец «что измеряет».

Показатель

Значение

Что измеряет

Источник, дата

Доля ChatGPT в переходах из AI-чат-ботов, Европа

79,04 %

Переходы на 1 млн+ сайтов из чат-ботов

Statcounter, сен 2026

Доля Gemini в переходах из AI-чат-ботов, Европа

12,68 %

То же

Statcounter, сен 2026

Взрослые в ЕС (16–74), пользовавшиеся генеративным AI

32,7 %

Люди, любой GenAI-инструмент, 2025 год

Eurostat, фев 2026

Компании ЕС (10+ сотрудников), использующие AI

20,0 %

Компании, любая AI-технология

Eurostat, дек 2025

Компании Великобритании (10+ сотрудников), использующие AI

~35 %

Хотя бы одна AI-технология, июнь 2026

ONS, июл 2026

Поиск ChatGPT в ЕС

45 млн+ пользователей в месяц

Порог статуса «очень крупной поисковой системы»

Еврокомиссия, авг 2026

Какими AI-чат-ботами в Европе пользуются чаще всего?

Чаще всего — ChatGPT, с большим отрывом; Google Gemini — уверенно второй. По данным Statcounter за сентябрь 2026 года, в Европе на ChatGPT приходится 79,04 % переходов из чат-ботов, на Gemini — 12,68 %, Perplexity — 3,67 %, Microsoft Copilot — 3,2 %, Claude — 1,39 %, DeepSeek — 0,02 %.

ChatGPT даёт четыре из пяти переходов из AI-чат-ботов в Европе: ChatGPT 79,04 %, Gemini 12,68 %, Perplexity 3,67 %, Copilot 3,2 %, Claude 1,39 %, DeepSeek 0,02 %. Источник: Statcounter, сентябрь 2026.

ChatGPT даёт четыре из пяти переходов из AI-чат-ботов в Европе: ChatGPT 79,04 %, Gemini 12,68 %, Perplexity 3,67 %, Copilot 3,2 %, Claude 1,39 %, DeepSeek 0,02 %. Источник: Statcounter, сентябрь 2026.

Сначала о том, что это за цифра. Statcounter считает, как часто каждый чат-бот отправляет посетителя на один из более чем миллиона отслеживаемых сайтов — это свыше 3 млрд просмотров страниц в месяц. В методологической заметке компания прямо пишет, что это доля переходов, а не доля пользователей. Инструмент, в котором люди в основном пишут тексты или код прямо в чате, — например, Claude, — здесь выглядит меньше, чем есть на самом деле.

Динамика не менее важна, чем снимок. В мире доля ChatGPT в переходах в апреле 2026 года упала до 76,85 % — минимума за всё время наблюдений — с 84,21 % годом ранее. Рынок медленно дробится, в основном в пользу Gemini.

Отличаются ли Великобритания, Германия и Франция?

Почти нет. Три крупнейших рынка Европы повторяют общую картину, различия — только среди догоняющих.

Чат-бот

Европа

Великобритания

Германия

Франция

ChatGPT

79,04 %

80,02 %

79,27 %

79,03 %

Google Gemini

12,68 %

10,14 %

11,06 %

11,82 %

Perplexity

3,67 %

2,70 %

5,15 %

4,62 %

Microsoft Copilot

3,20 %

5,61 %

3,08 %

2,72 %

Claude

1,39 %

1,51 %

1,42 %

1,80 %

Источник: Statcounter, сентябрь 2026 года, доля переходов из AI-чат-ботов. Copilot заметно сильнее в Великобритании, где офисы глубоко «сидят» на Microsoft 365; Perplexity сильнее в Германии и Франции.

Какое место у Claude в Европе?

Доля Claude в потребительских переходах невелика, но использование на душу населения в крупнейших экономиках Европы выше, чем можно было бы ожидать по численности. В отчёте Anthropic Economic Index за сентябрь 2025 года используется индекс AI Usage Index (AUI): 1,0 означает использование ровно в пропорции к трудоспособному населению страны. У Великобритании — 2,67, у Франции — 1,94, у Германии — 1,84. Это заметно выше 1, хотя и ниже, чем у Израиля (7,0), Сингапура и Австралии.

Сколько европейцев пользуются генеративным AI?

Примерно каждый третий. По данным Eurostat, в 2025 году генеративными AI-инструментами пользовались 32,7 % жителей ЕС в возрасте 16–74 лет и 63,8 % молодёжи 16–24 лет.

Большая часть использования — личная. Четверть взрослых (25,1 %) применяли GenAI в личных целях, 15,1 % — для работы, 9,4 % — для учёбы. Молодёжь использует AI для учёбы гораздо чаще (39,3 %), а для работы — почти так же, как все остальные (15,8 %).

Европейцы чаще используют генеративный AI в личных целях: личные задачи — 25,1 % взрослых (44,2 % молодёжи 16–24 лет), работа — 15,1 % (15,8 %), учёба — 9,4 % (39,3 %). Источник: Eurostat, февраль 2026.

Европейцы чаще используют генеративный AI в личных целях: личные задачи — 25,1 % взрослых (44,2 % молодёжи 16–24 лет), работа — 15,1 % (15,8 %), учёба — 9,4 % (39,3 %). Источник: Eurostat, февраль 2026.

Масштаб уже заметен и регуляторам. 31 августа 2026 года Еврокомиссия признала поиск ChatGPT очень крупной поисковой системой по Закону о цифровых услугах (DSA). Это значит, что им пользуются не менее 45 млн человек в ЕС в месяц и до января 2027 года OpenAI должна оценить системные риски.

Как быстро европейский бизнес внедряет AI?

Быстро — после медленного старта. Доля компаний ЕС с 10+ сотрудниками, использующих хотя бы одну AI-технологию, выросла с 7,7 % в 2021 году и 8,1 % в 2023-м до 13,5 % в 2024-м и 20,0 % в 2025-м.

Использование AI в компаниях ЕС резко выросло в 2024–2025 годах: 7,7 % (2021), 8,1 % (2023), 13,5 % (2024), 20,0 % (2025). Источник: Eurostat, декабрь 2025.

Использование AI в компаниях ЕС резко выросло в 2024–2025 годах: 7,7 % (2021), 8,1 % (2023), 13,5 % (2024), 20,0 % (2025). Источник: Eurostat, декабрь 2025.

Разрыв между странами большой. Лидируют Дания (42,0 %), Финляндия (37,8 %) и Швеция (35,0 %); отстают Румыния (5,2 %), Польша (8,4 %) и Болгария (8,5 %). В Великобритании, по оценке ONS, в июне 2026 года хотя бы одну AI-технологию использовали около 35 % компаний с 10+ сотрудниками против примерно 12 % осенью 2023-го — и самой популярной технологией стали большие языковые модели (18 %).

Речь не только о чат-ботах: Eurostat учитывает любую AI-технологию, от анализа текста до распознавания изображений. Но начинают компании именно с языка: анализ текстов (11,8 % компаний ЕС) и генерация текста или речи (8,8 %) — среди самых частых сценариев.

Для чего люди на самом деле используют LLM?

Люди чаще всего задают LLM вопросы и просят что-то сделать; бизнес всё чаще поручает моделям задачи целиком. Два больших исследования показывают это различие.

В исследовании OpenAI по 1,5 млн диалогов в ChatGPT, опубликованном в сентябре 2025 года, 49 % сообщений относились к категории «спросить» (информация и советы), 40 % — «сделать» (тексты, планы, код), 11 % — «выразить». Около 70 % потребительского использования не связано с работой, а практические советы, поиск информации и письмо составили примерно три четверти диалогов. На тот момент у ChatGPT было 700 млн пользователей в неделю по всему миру.

Половина сообщений в ChatGPT — вопросы, 40 % — просьбы что-то сделать: «спросить» 49 %, «сделать» 40 %, «выразить» 11 %. Источник: OpenAI / NBER, сентябрь 2025.

Половина сообщений в ChatGPT — вопросы, 40 % — просьбы что-то сделать: «спросить» 49 %, «сделать» 40 %, «выразить» 11 %. Источник: OpenAI / NBER, сентябрь 2025.

Бизнес-использование через API выглядит иначе. В данных Anthropic за сентябрь 2025 года 77 % диалогов через собственный API компании имели признаки автоматизации — модель выполняет задачу почти без переписки с человеком, — тогда как в чат-приложении Claude.ai таких было около половины. На программирование и математику пришлось около 44 % трафика API, на офисные и административные задачи — около 10 %.

Характер использования

Потребительские чат-приложения

Бизнес через API

Типичный запрос

Ответить на вопрос, набросать текст, объяснить

Обработать документ, классифицировать, извлечь данные, генерировать в масштабе

Роль человека

В каждом шаге

Задаёт правила, разбирает исключения

Пример доли

49 % «спросить» в ChatGPT (OpenAI)

77 % автоматизации в API Anthropic

Где появляется ценность

Личная продуктивность

Стоимость, скорость и единообразие процесса

Что эти цифры значат для вашего бизнеса?

Они значат, что ваши клиенты и сотрудники уже пользуются AI-ассистентами — чаще всего ChatGPT, и чаще всего по собственной инициативе. Отсюда три практических вывода.

  • «Теневой AI», скорее всего, уже есть. В 2025 году 15,1 % взрослых в ЕС использовали генеративный AI для работы. Если компания не дала сотрудникам одобренный инструмент, часть этой работы идёт через личные аккаунты с корпоративными данными. Короткая политика и одобренный инструмент обойдутся дешевле утечки.
  • Будьте видимы там, где даются ответы. Большую часть переходов из чат-ботов дают ChatGPT и Gemini. Если страницы ваших услуг пусты, AI-ассистенты порекомендуют кого-то другого. Понятные страницы с ценами, процессами и FAQ цитируют охотнее.
  • Выбирайте модель под задачу, а не по бренду. Популярность у потребителей мало говорит о том, какая модель подойдёт вашему процессу. В наших проектах мы проверяем две-три модели на реальных документах клиента, прежде чем выбрать; победитель зависит от языка, типа документов и стоимости одной задачи.

Есть и регуляторный сигнал. По данным Еврокомиссии, AI Act в целом применяется со 2 августа 2026 года, а требования к AI-грамотности сотрудников действуют с февраля 2025-го. Понимать, какими ассистентами пользуется команда, — первый шаг к выполнению обоих требований.

Как применить эту статистику на практике?

Превратите цифры в короткий внутренний аудит, а не в презентацию о стратегии.

  • Спросите команду, какими AI-инструментами она пользуется, для каких задач и с какими данными.
  • Выберите одобренного ассистента и бизнес-тариф без обучения на ваших данных.
  • Напишите политику использования AI на одну страницу: какие данные можно, какие нельзя, как проверять результат.
  • Найдите одну повторяющуюся задачу с текстом — заявки, документы, отчёты — и автоматизируйте её как следует.
  • Проверьте, что AI-ассистенты сейчас рассказывают о вашей компании, и доработайте страницы, на которые они опираются.

Если нужна помощь с четвёртым пунктом, услуги ValidVibe по AI-автоматизации начинаются с аудита процессов — чтобы первой автоматизировать задачу, которая окупится быстрее всего. Можно также обсудить вашу задачу с нами.

Частые вопросы

Какой AI-чат-бот самый популярный в Европе?

Самый популярный AI-чат-бот в Европе — ChatGPT. В сентябре 2026 года на него пришлось 79,04 % переходов на сайты из AI-чат-ботов в Европе, по данным Statcounter; Google Gemini — второй с 12,68 %. В Великобритании, Германии и Франции порядок тот же, доля ChatGPT — от 79 до 80 %.

Сколько людей в ЕС пользуются генеративным AI?

Генеративным AI пользуется примерно треть жителей ЕС: по данным Eurostat, в 2025 году его применяли 32,7 % людей в возрасте 16–74 лет. Среди молодёжи 16–24 лет — 63,8 %. Личное использование (25,1 %) встречается чаще, чем рабочее (15,1 %) или учебное (9,4 %).

Популярен ли Claude в Европе?

Claude у потребителей используется реже, чем ChatGPT и Gemini: около 1,4 % переходов из чат-ботов в Европе в сентябре 2026 года. При этом использование на душу населения в крупных европейских странах выше ожидаемого: индекс AI Usage Index от Anthropic составил 2,67 у Великобритании, 1,94 у Франции и 1,84 у Германии при ожидаемом уровне 1,0.

Какая доля европейских компаний использует AI?

В 2025 году хотя бы одну AI-технологию использовали 20 % компаний ЕС с десятью и более сотрудниками против 13,5 % в 2024 году, сообщает Eurostat. Выше всего доля в Дании (42 %), Финляндии и Швеции, а также среди крупных компаний (55 %). В Великобритании, по данным ONS, в июне 2026 года AI использовали около 35 % компаний с 10+ сотрудниками.

Доля рынка AI-чат-ботов — это то же самое, что число пользователей?

Доля рынка AI-чат-ботов — это не число пользователей. Часто цитируемые цифры Statcounter измеряют переходы: как часто чат-бот отправляет посетителя на сайт. Инструменты, в которых в основном пишут тексты или код прямо в чате, например Claude, выглядят в них меньше. Для оценки числа людей используйте Eurostat, для компаний — Eurostat или ONS.

Источники

Об авторе

Команда ValidVibe — стратеги, дизайнеры и инженеры по AI-автоматизации. Мы создаём AI-агентов, автоматизацию процессов и AI-приложения для малого и среднего бизнеса в Европе и Великобритании. Более 80 реализованных проектов.